车联网是指按照一定的通信协议和数据交互标准，在“人-车-路-云”之间进行信息交换的网络，是实现汽车智能化和网联化的基础和关键。车联网是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，是全球创新热点和未来发展制高点。本文将从市场规模、技术发展、应用场景和发展趋势四个方面，对2023年车联网行业进行分析。
一、市场规模
根据亿欧智库数据，2020年，中国车联网行业渗透率已达48.8%，超过全球车联网行业渗透率，车联网用户规模约为13713万辆，市场规模达到1637亿元。预计到2023年，中国车联网行业渗透率将达到67.2%，用户规模将达到2.5亿辆，市场规模将达到3000亿元。
二、技术发展
车联网技术主要涉及汽车网联化、路侧感知与计算、边缘-区域-中心多级平台、无线与有线组网技术、高精度地图与定位以及网络安全与数据安全等方面。随着5G、人工智能、云计算、大数据等新技术的快速发展和广泛应用，车联网技术也在不断创新和进步。以下是一些主要的技术发展趋势：
汽车网联化与智能化协同发展。汽车网联化是指汽车通过无线通信技术与外部环境进行信息交换，实现智能驾驶辅助、自动驾驶等功能。汽车智能化是指汽车通过内部传感器、控制器、执行器等装置，实现自主感知、决策和控制。两者相辅相成，共同提升汽车的智能化水平和用户体验。目前，国内外主要汽车厂商都在积极推进汽车网联化与智能化的研发和应用，例如特斯拉的Autopilot系统，百度的Apollo平台等。
路侧感知与计算融合推进。路侧感知是指通过部署在道路两侧或交通设施上的传感器、摄像头等设备，实时采集道路交通信息，并通过无线通信技术传输给汽车或后台平台。路侧计算是指通过部署在路侧的边缘服务器或云服务器上的计算资源，对路侧感知数据进行处理和分析，并提供服务给汽车或后台平台。两者相结合，可以实现对道路交通环境的全面感知和智能优化，提高道路安全性和效率。目前，国内外已经有多个城市开展了路侧感知与计算的试点项目，例如北京市，上海市等。
边缘-区域-中心多级平台协同部署。边缘平台是指部署在汽车或路侧的计算平台，可以实现对本地数据的快速处理和响应，适用于低时延、高可靠性的应用场景。区域平台是指部署在城市或区域范围内的计算平台，可以实现对区域数据的汇聚和分析，适用于中时延、中可靠性的应用场景。中心平台是指部署在云端的计算平台，可以实现对全局数据的存储和挖掘，适用于高时延、低可靠性的应用场景。三者相互协作，可以实现对车联网数据的全面利用和优化，提供多层次的服务和价值。目前，国内外已经有多个车联网平台提供商推出了边缘-区域-中心多级平台的解决方案，例如华为的OCTOPUS平台，高通的Snapdragon Ride平台等。
无线与有线组网技术融合共存。无线组网技术是指通过无线通信技术实现车辆与外部环境的信息交换，主要包括基于蜂窝网络的C-V2X技术和基于短程通信的DSRC技术。有线组网技术是指通过有线通信技术实现车辆与外部环境的信息交换，主要包括基于光纤网络的FTTX技术和基于电力线通信的PLC技术。两者各有优劣，可以根据不同的应用场景和需求进行选择和组合。目前，国内外已经有多个国家和地区制定了相应的无线与有线组网技术标准和规范，例如欧盟，美国，中国等。
高精度地图与定位基础作用凸显。高精度地图是指具有厘米级或亚米级精度的地图，可以提供道路几何形状、交通标志、交通信号灯等详细信息，为智能网联汽车提供导航和辅助驾驶功能。高精度定位是指具有厘米级或亚米级精度的定位，可以通过卫星导航系统、惯性导航系统、视觉导航系统等方式实现，为智能网联汽车提供位置和姿态信息。两者相互配合，是智能网联汽车实现自动驾驶的重要基础。目前，国内外已经有多个高精度地图与定位服务提供商涌现，例如百度地图，高德地图，HERE地图等。
网络安全与数据安全关注度提升。网络安全是指保障车联网系统在正常运行过程中不受恶意攻击或干扰的能力。数据安全是指保障车联网系统中产生、传输、存储、处理和使用的数据不被非法窃取或泄露的能力。两者都是车联网发展中不可忽视的重要问题，关系到用户隐私、车辆安全、社会稳定等方面。目前，国内外已经有多个机构和组织开展了相关的网络安全与数据安全研究和标准制定工作，例如中国汽车工程学会，欧洲汽车工程师协会等。
三、应用场景
车联网应用场景主要分为三类：城市道路环境、高速公路环境和特定区域工况环境。每类环境下又可以根据服务对象划分为个人出行服务、企业生产服务和政府治理服务。以下是一些主要的应用场景和服务：
城市道路环境：城市道路环境是车联网应用最广泛和最复杂的环境，涉及到多种交通参与者、多种交通模式、多种交通设施和多种交通规则。在这种环境下，车联网可以提供以下服务：
个人出行服务：车联网可以为个人出行者提供导航、路况、停车、充电、娱乐等服务，提高出行效率和舒适度。例如，百度地图可以提供实时路况、最优路径、智能停车等功能；腾讯视频可以提供在线视频、音乐、直播等功能。
企业生产服务：车联网可以为企业生产者提供物流、运输、维修、管理等服务，提高生产效率和质量。例如，滴滴出行可以提供货运、快递、顺风车等功能；神州租车可以提供租车、共享车、长租车等功能。
政府治理服务：车联网可以为政府治理者提供监测、分析、调度、指挥等服务，提高治理效果和水平。例如，北京市交通委员会可以通过路侧感知与计算平台实现对城市交通的全面监测和智能调度；上海市公安局可以通过无线与有线组网技术实现对城市治安的全面分析和快速指挥。
高速公路环境：高速公路环境是车联网应用最简单和最高效的环境，涉及到少量交通参与者、单一交通模式、简单交通设施和统一交通规则。在这种环境下，车联网可以提供以下服务：
个人出行服务：车联网可以为个人出行者提供导航、路况、紧急救援、娱乐等服务，提高出行安全和舒适度。例如，高德地图可以提供实时路况、最优路径、紧急救援等功能；喜马拉雅FM可以提供在线音频、电台、有声书等功能。
企业生产服务：车联网可以为企业生产者提供物流、运输、维修、管理等服务，提高生产效率和质量。例如，阿里巴巴物流平台可以提供货物追踪、运输优化、智能调度等功能；中石化加油卡可以提供加油充值、加油优惠、加油查询等功能。
政府治理服务：车联网可以为政府治理者提供监测、分析、调度、指挥等服务，提高治理效果和水平。例如，国家高速公路网络中心可以通过高精度地图与定位技术实现对高速公路的全面监测和智能调度；国家应急管理部可以通过网络安全与数据安全技术实现对高速公路的全面分析和快速指挥。
特定区域工况环境：特定区域工况环境是车联网应用最特殊和最有价值的环境，涉及到特定的交通参与者、特定的交通模式、特定的交通设施和特定的交通规则。在这种环境下，车联网可以提供以下服务：
个人出行服务：车联网可以为个人出行者提供导航、路况、停车、充电、娱乐等服务，提高出行效率和舒适度。例如，百度Apollo可以提供自动驾驶、智能泊车、智能充电等功能；特斯拉Autopilot可以提供自动驾驶、智能泊车、智能充电等功能。
企业生产服务：车联网可以为企业生产者提供物流、运输、维修、管理等服务，提高生产效率和质量。例如，京东物流可以提供无人配送、无人仓储、无人调度等功能；华为OCTOPUS可以提供智慧港口、智慧矿山、智慧工厂等功能。
政府治理服务：车联网可以为政府治理者提供监测、分析、调度、指挥等服务，提高治理效果和水平。例如，北京市奥林匹克公园管理中心可以通过车联网技术实现对奥林匹克公园的全面监测和智能调度；上海市浦东新区管理委员会可以通过车联网技术实现对浦东新区的全面分析和快速指挥。
四、发展趋势
随着汽车产业的转型升级和用户需求的多样化，车联网行业也面临着新的发展机遇和挑战。以下是一些可能出现的发展趋势：
车联网行业将进一步与汽车产业融合，形成以用户为中心的智能出行生态系统，实现从单一的汽车制造商到多元的出行服务商的转变。例如，吉利汽车推出了基于车联网技术的智能出行平台“吉利星越”，提供了包括共享出行、定制出行、增值服务等在内的多种出行解决方案。
车联网行业将进一步与其他产业协同，形成以数据为核心的智慧城市生态系统，实现从单一的交通管理者到多维的城市治理者的转变。例如，阿里巴巴推出了基于车联网技术的智慧城市平台“城市大脑”，提供了包括交通优化、环境监测、公共安全等在内的多种城市治理方案。
车联网行业将进一步与用户互动，形成以体验为导向的智能生活生态系统，实现从单一的信息提供者到多样的生活助手的转变。例如，百度推出了基于车联网技术的智能生活平台“小度在家”，提供了包括娱乐互动、健康管理、家庭安全等在内的多种生活服务。
总之，车联网是一种基于互联网技术实现汽车与外部环境信息交换的网络，是汽车产业转型升级和用户需求多样化的重要驱动力。2023年中国车联网行业发展现状及趋势分析显示，车联网行业具有巨大的发展潜力和市场空间，但也面临着一些技术难题和政策制约，需要进一步加强技术创新和产业协作，提高车联网的质量和效率，降低车联网的成本和风险，满足不同场景的需求和标准，提升车联网的国际竞争力和影响力。
